ביוגרפיה

Pankratz קיבל תואר ראשון (1992) ו-MS (1994) בסטטיסטיקה מאוניברסיטת בריגהם יאנג. הוא קיבל את התואר דוקטור לפילוסופיה בסטטיסטיקה (1999) מאוניברסיטת רייס. לאחר סיום הדוקטורט שלו. לתואר, הוא החל את הקריירה שלו בפוסט-דוקטורט ב- Mayo Clinic, רוצ'סטר, שם הצטרף לפקולטה לביוסטטיסטיקה. הוא עבר לאוניברסיטת ניו מקסיקו ב-2014 והצטרף למרכז ה-UNM Comprehensive Cancer ב-2018.

הצהרה אישית

כוח מניע מאחורי תחומי המחקר הסטטיסטיים והשיתופיים שלי הוא הרצון להגיע להבנה טובה יותר של מחלות אנושיות. אני מחויב לעבוד כדי להשתמש בטכניקות סטטיסטיות כדי לתכנן מחקרים ולאסוף ולנתח נתונים שיובילו להבנה מעמיקה יותר של התפתחות המחלה ותוצאותיה. עבודתי הקודמת התמקדה בשלושה תחומים עיקריים: סרטן השד, חקר חיסונים ודמנציה. לאחר מספר שנים של עבודה בתפקיד שבו התמקדתי כמעט כולו בנפרולוגיה, חזרתי לתפקיד בו אני מתמקדת בעיקר בשיתופי פעולה הקשורים לסרטן. חקר המחלות הללו הוא זה שמספק את הדחף למאמצי המחקר האישיים שלי, אשר נעוצים בשלושה תחומים ספציפיים.
• נתונים אורך: אני מעוניין להבין ולפתח מתודולוגיות המאפשרות הסקת מסקנות נכונות מנתונים כאשר תצפיות מתואמות. זה שימושי כאשר מדידות נעשות שוב ושוב ו/או על אנשים קשורים, וגם ביישומים ביו סטטיסטיים שונים, כגון בניתוח נתונים מניסויים קליניים מרובדים.
• גנטיקה סטטיסטית: אני מעוניין להבין את ההשפעה של מוטציות מחלות באוכלוסיות. תחומי העניין העיקריים שלי נמצאים בתחומי מחקרים גנטיים מבוססי אוכלוסייה. בפרט, אני מתעניין כיצד ניתן ליישם נתונים מאוכלוסיות גזעיות בתחומים כמו אבולוציה מולקולרית, מיפוי גנטי, ניתוח רצף, ומודל סטטיסטי/מתמטי של מערכות ביולוגיות, וגם מיפוי של גנים של מחלות עם נתונים משפחתיים. אני גם מתעניין בהבנה טובה יותר של שיטות להערכת תרומתה של הגנטיקה להופעת המחלה ולנטל המחלה בעידן הנוכחי של גנוטיפ גבוה בתפוקה.
• מודלים של סיכונים: כיום יש עניין עצום בשימוש במודלים של חיזוי סיכונים כחלק מהערכת סיכונים וייעוץ במרפאה. התחלתי לפתח את היכולות שלי בשימוש בנתונים קליניים ואחרים למטרות פיתוח והערכה של מודלים להערכת סיכון למחלה. שימשתי כחוקרת שותפה במענק שמומן לחקר מודלים של חיזוי סיכון לסרטן השד, ופיתחתי שני מודלים לחיזוי סיכון, אחד להערכת סיכון לסרטן השד ואחד להערכת הסבירות שאדם מבוגר יפתח ליקוי קוגניטיבי קל.

תחומי התמחות

ביוסטטיסטיקה
חיזוי סיכונים
גנטיקה סטטיסטית
ניתוח נתונים אורך
שיתוף פעולה סטטיסטי

הישגים ופרסים

הכרה מובילה בנייר: כתב עת קליני של האגודה האמריקאית לנפרולוגיה, 2019
מבקר עמיתים מוביל: פרסי ביקורת עמיתים גלובליים, מופעל על ידי Publons, Web of Science Group, 2019
מבקר מוביל: American Journal of Gastroenterology, 2006
הכרה מובילה במאמר: כתב עת לסטטיסטיקה חישובית וגרפית, 2003

מין

זכר

שפות

  • ספרדי

מחקר ומלגות

ניתן להדגיש את תחומי התרומה העיקריים שלי למדע בארבע קטגוריות רחבות:
1) גישות אנליטיות לניתוח הישרדות של סיכונים פרופורציונליים של קוקס עם השפעות אקראיות: עבדתי כדי לנסח את ההצדקה הסטטיסטית ליישום של מונחי אפקטים אקראיים במודלים של סיכונים פרופורציונליים של קוקס, והדגמתי שניתן להשתמש בגישות אלה בניתוחי קישור עבור זמן עד -פנוטיפים של אירועים.
2) סיכון לפתח ליקוי קוגניטיבי ודמנציה: הייתי מעורב מאוד במחקר על שאלות הקשורות לדמנציה של קשישים, ומצב דמנציה פרודרומלי (Mild Cognitive Impairment או MCI). תרמתי למודלים תיאורטיים וגנטיים של התפתחות דמנציה, ופיתחתי כלי שהעריך את הסיכון שאדם קשיש יפתח MCI.
3) הערכת וניבוי הסיכון לסרטן שד בנשים עם מחלת שד שפירה (BBD): לנשים שעוברות ביופסיות שד ומקבלות ממצאים שפירים עדיין יש סיכון מוגבר לפתח סרטן שד עתידי. עזרתי לתאר טוב יותר את הסיכון לסרטן השד בנשים עם BBD, ולפתח מודלים שיסייעו לצוותים קליניים כשהם מספקים טיפול, ומתייעצים עם נשים אלו.
4) הבנת הסיכון לסרטן השד ובאמצעות גנטיקה ודרך צפיפות ממוגרפיה: סמנים גנטיים תורמים במידה ניכרת לסיכון לסרטן השד, וכך גם צפיפות השד הממוגרפית. עסקתי בעבודה חשובה לחשיפת סמנים גנטיים לסיכון לסרטן השד, וגם עזרתי לאשר את הסיכון המוגבר לסרטן השד בקרב נשים עם צפיפות ממוגרפיה גבוהה יותר ועבדתי לפיתוח והערכת שיטות המשמשות למדידת צפיפות ממוגרפיה.