שיין פנקרץ, דוקטורט

ביוגרפיה

Pankratz קיבל תואר ראשון (1992) ו-MS (1994) בסטטיסטיקה מאוניברסיטת בריגהם יאנג. הוא קיבל את התואר דוקטור לפילוסופיה בסטטיסטיקה (1999) מאוניברסיטת רייס. לאחר סיום הדוקטורט שלו. לתואר, הוא החל את הקריירה שלו בפוסט-דוקטורט ב- Mayo Clinic, רוצ'סטר, שם הצטרף לפקולטה לביוסטטיסטיקה. הוא עבר לאוניברסיטת ניו מקסיקו ב-2014 והצטרף למרכז ה-UNM Comprehensive Cancer ב-2018.

הצהרה אישית

כוח מניע מאחורי תחומי המחקר הסטטיסטיים והשיתופיים שלי הוא הרצון להגיע להבנה טובה יותר של מחלות אנושיות. אני מחויב לעבוד כדי להשתמש בטכניקות סטטיסטיות כדי לתכנן מחקרים ולאסוף ולנתח נתונים שיובילו להבנה מעמיקה יותר של התפתחות המחלה ותוצאותיה. עבודתי הקודמת התמקדה בשלושה תחומים עיקריים: סרטן השד, חקר חיסונים ודמנציה. לאחר מספר שנים של עבודה בתפקיד שבו התמקדתי כמעט כולו בנפרולוגיה, חזרתי לתפקיד בו אני מתמקדת בעיקר בשיתופי פעולה הקשורים לסרטן. חקר המחלות הללו הוא זה שמספק את הדחף למאמצי המחקר האישיים שלי, אשר נעוצים בשלושה תחומים ספציפיים.
? Longitudinal Data: I am interested in understanding and developing methodologies that allow for making proper inferences from data when observations are correlated. It is useful when measurements are made repeatedly and/or on related individuals, and also in various biostatistical applications, such as in the analysis of data from stratified clinical trials.
? Statistical Genetics: I am interested in understanding the impact of disease mutations in populations. My primary interests lie in the areas of population-based genetic studies. In particular, I am interested in how data from outbred populations can be applied in such areas as molecular evolution, genetic mapping, sequence analysis, and the statistical/mathematical modeling of biological systems, and also the mapping of disease genes with familial data. I am also interested in better understanding methods for assessing the contribution of genetics to the onset and burden of disease in the current era of high throughput genotyping.
? Risk Models: There is tremendous interest currently in the use of risk prediction models as a part of risk assessment and counseling in the clinic. I have begun to develop my abilities in the use of clinical and other data for the purposes of development and evaluation of disease risk assessment models. I served as the co-principal investigator on a grant that was funded to study risk prediction models for breast cancer, and I have developed two risk prediction models, one for breast cancer risk assessment and one for assessing the likelihood that an elderly person would develop mild cognitive impairment.

תחומי התמחות

ביוסטטיסטיקה
חיזוי סיכונים
גנטיקה סטטיסטית
ניתוח נתונים אורך
שיתוף פעולה סטטיסטי

הישגים ופרסים

הכרה מובילה בנייר: כתב עת קליני של האגודה האמריקאית לנפרולוגיה, 2019
מבקר עמיתים מוביל: פרסי ביקורת עמיתים גלובליים, מופעל על ידי Publons, Web of Science Group, 2019
מבקר מוביל: American Journal of Gastroenterology, 2006
הכרה מובילה במאמר: כתב עת לסטטיסטיקה חישובית וגרפית, 2003

מין

זכר

שפות

• ספרדי

מחקר ומלגות

ניתן להדגיש את תחומי התרומה העיקריים שלי למדע בארבע קטגוריות רחבות:
1) גישות אנליטיות לניתוח הישרדות של סיכונים פרופורציונליים של קוקס עם השפעות אקראיות: עבדתי כדי לנסח את ההצדקה הסטטיסטית ליישום של מונחי אפקטים אקראיים במודלים של סיכונים פרופורציונליים של קוקס, והדגמתי שניתן להשתמש בגישות אלה בניתוחי קישור עבור זמן עד -פנוטיפים של אירועים.
2) סיכון לפתח ליקוי קוגניטיבי ודמנציה: הייתי מעורב מאוד במחקר על שאלות הקשורות לדמנציה של קשישים, ומצב דמנציה פרודרומלי (Mild Cognitive Impairment או MCI). תרמתי למודלים תיאורטיים וגנטיים של התפתחות דמנציה, ופיתחתי כלי שהעריך את הסיכון שאדם קשיש יפתח MCI.
3) הערכת וניבוי הסיכון לסרטן שד בנשים עם מחלת שד שפירה (BBD): לנשים שעוברות ביופסיות שד ומקבלות ממצאים שפירים עדיין יש סיכון מוגבר לפתח סרטן שד עתידי. עזרתי לתאר טוב יותר את הסיכון לסרטן השד בנשים עם BBD, ולפתח מודלים שיסייעו לצוותים קליניים כשהם מספקים טיפול, ומתייעצים עם נשים אלו.
4) הבנת הסיכון לסרטן השד ובאמצעות גנטיקה ודרך צפיפות ממוגרפיה: סמנים גנטיים תורמים במידה ניכרת לסיכון לסרטן השד, וכך גם צפיפות השד הממוגרפית. עסקתי בעבודה חשובה לחשיפת סמנים גנטיים לסיכון לסרטן השד, וגם עזרתי לאשר את הסיכון המוגבר לסרטן השד בקרב נשים עם צפיפות ממוגרפיה גבוהה יותר ועבדתי לפיתוח והערכת שיטות המשמשות למדידת צפיפות ממוגרפיה.