האם אתה חוקר ששואף ללמוד עוד על מדעי הנתונים וכיצד ניתן להשתמש בהם במחקר קליני? עיין ברשימת התוכניות המומלצות שלנו, הן פנימיות והן חיצוניות, כדי להרחיב את הידע והכישורים הטכניים שלך. הצטרף למספר ההולך וגדל של חוקרים המשתמשים במדעי הנתונים במחקר שלהם!
קונסורציום בינה מלאכותית של ניו מקסיקו קונסורציום הבינה המלאכותית של ניו מקסיקו (NMAIC) הוא שיתוף פעולה בין אוניברסיטאות, מכללות ומעבדות לאומיות בניו מקסיקו. NMAIC מציעה תוכניות חינוכיות, הכשרה, חונכות ונטוורקינג.
אתגר גדול של בינה מלאכותית אמין יוזמה שיתופית חוצת-קמפוסים זו שואפת לפתח תוכנית מחקר היוצרת בינה מלאכותית אמינה מבחינה מתמטית ומעשית, ולבסס תהליכים ונהלים בהם אנשי מקצוע בתחום יוכלו להשתמש כדי להעריך, להעריך ולשפר באופן איטרטיבי את האמינות של מערכות בינה מלאכותית.
CS50: מבוא למדעי המחשב אוניברסיטת הרווארד מספקת גישה מקוונת לקורס חינמי זה בקצב עצמי במדעי המחשב ותכנות. הרווארד מציעה גם קורסי המשך ב-R וב-Python.
אבטחת מידע ותאימות של HSC
מרכז מדעי הבריאות של UNM (HSC) מחויב לשמירה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר של אבטחת מידע כדי להגן על מידע מחקרי רגיש. משרד אבטחת המידע של HSC מספק פיקוח והדרכה לתמיכה ברמות מרובות של הגנת מידע, כולל תאימות לתקן HIPAA ותקנים מתקדמים כגון NIST 800-171 למידע לא מסווג מבוקר. נהלי אבטחת מידע משתנים בהתאם לסוג הנתונים המעורבים ומונחיים על ידי מדיניות המוסד.
חוקרים יכולים גם לקבל הכשרה והדרכה בנושא תאימות לנתונים דרך משרד המחקר. מחקר נתונים ואינפורמטיקה יחידה, המציעה תמיכה בשיטות עבודה מאובטחות של טיפול, אחסון ושיתוף נתונים.
