מידע רפואי גלובלי
פרטים ליצירת קשר
אתרי אינטרנטקיבלתי את הדוקטורט במדעי המחשב מאוניברסיטת דיוק בשנת 1997. באוגוסט 2014, לאחר מינוי סגל באוניברסיטת מונטנה המחלקה למדעי המחשבוכמעט 15 שנים כמנכ"ל חברת תוכנה ביואינפורמטית, סליל הזהב, הפכתי לחבר סגל באוניברסיטת ניו מקסיקו מרכז לבריאות גלובלית, החטיבה לאינפורמטיקה טרנסלציונית, ו המחלקה לרפואה פנימית.
תחומי המחקר שלי כוללים אינפורמטיקה של מחקר קליני, ביואינפורמטיקה וחשיבה מערכות. אני מפתח ומיישם שיטות לניתוח נתוני בריאות אורך לרפואה מנבאת ומניעה. מאז הקמתה, שיתפתי פעולה עם חברים אחרים ב- מדעי נתוני בריאות ותצפית שיתופי פעולה. ה- OHDSI/OMOP מודל נתונים משותף אומצה לייצג מעל 500 מיליון מטופלים של רשומות בריאות ו/או תביעות ניהוליות של מטופלים ברחבי העולם, ומאפשרים פיתוח מערך רחב של כלים לניתוח בריאות האדם על מערכי נתונים מאסיביים אלה. אני מפתח כרגע כלים סטטיסטיים וחישוביים להשוואת אפשרויות הטיפול וקבלת הערכות טובות יותר של תוצאות בריאות צפויות למרות הטיות גדולות ומבולבלים בנתונים, תוך התמקדות במחלות נפש (הפרעה דו קוטבית, דיכאון גדול, PTSD, אובדנות), עם פרויקטים פיילוטיים בהזדקנות האדם.
ביולי 2016 קיבלתי NIH NLM R21 פרס לשיטות מחקר למחקר יעילות השוואתית תצפיתית, וא פרס PCORI להשוות בין טיפולים ותוצאות להפרעה דו קוטבית בנתוני תביעות מנהליות בהיקפים גדולים. אנו משתמשים כיום במאגר מידע של למעלה ממיליון חולים בהפרעה דו קוטבית כדי לענות על שאלות בנוגע לבטיחות ויעילות של טיפולים בהפרעה דו קוטבית הן לטווח קצר והן לאורך שנים רבות של טיפול. בשנת 1 קיבלתי פרס R56 מה- NIH NIMH לחקור PTSD, TBI ופגיעה עצמית לא מאובחנת ופגיעה עצמית באמצעות למידת מכונה כדי לקבוע את מידת התופעה הזו ולבחון פערים באבחון/רישום/תוצאות על ידי גורמים סוציו-דמוגרפיים של המטופל.
בנוסף, אני מבצע ניתוחים ביואינפורמטיים של מערכי נתונים גנומיים עם פרויקטים עדכניים בנושא מלריה ילדים ו- COVID-19 בשיתוף עם ד"ר DJ פרקינס במרכז לבריאות גלובלית. אני משמש כמרכז המדעים הקליניים והתרגומים של UNM (CTSC) ליבת מידע עוֹפֶרֶת. אני מקיים מינוי משני ב המחלקה למדעי המחשב של UNM.
אני מודיע על כל המאמצים שלי באמצעות לוח של מספר תחומי מערכות כולל תיאוריית האילוצים, דינמיקת מערכת, ארגון נדרש, TRIZ, קיברנטיקה, והשיטה המדעית.