מינגאן יאנג

ביוגרפיה

ד"ר יאנג קיבל תואר BS מאוניברסיטת פודן ותואר Ph.D. בסטטיסטיקה מאוניברסיטת ניו מקסיקו. בעקבות הדוקטורט שלו. הוא השלים מחקר פוסט-דוקטורט בן שנתיים באוניברסיטת דיוק & NIEHS, NIH תחת פיקוחו של דיוויד דאנסון. הוא התמקד ביישום של שיטות בייסיאניות חדשות לבעיות בריאות ורפואה יישומיות. הוא עבד עם חוקרים מתחומים שונים כמו בריאות הציבור, פסיכולוגיה, רפואה, מדעי השיניים

הצהרה אישית

תחומי המחקר של ד"ר יאנג מתמקדים באי-פרמטריקה בייסיאנית; ניתוח הישרדות, סטטיסטיקה חישובית, בחירת משתנים, מידול משתנים סמויים, מודל משוואות מבניות.

תחומי התמחות

ד"ר יאנג לימד מגוון רחב של קורסי ביו/סטטיסטיקה משלב מבוא ועד לרמות מתקדמות, והכיל סטודנטים עם רקע מגוון כולל מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי הבריאות, רפואה, כלכלה, ניהול, מדעי השיניים וסיעוד וכו'. תחומי ההתמחות שלו כוללים:
מבחר משתנה
סטטיסטיקה בייסיאנית
סטטיסטיקה חישובית
ניתוח הישרדות
מחקר אורכי

פרסומים מרכזיים

מאמר בכתב עת
Yang, MingAn, 2019 הערכת אי-נחיתות ושקילות עבור ניסויים מוצלבים פשוטים באמצעות גישה בייסיאנית Statistics in Biosciences, vol. 10
מאמר בכתב עת
Yang, MingAn, Wang, Min, Dong, Guanghui, בחירת משתנים בייסיאניים מקובלים במודל מעורב ליניארי עם הצטמקות קודם. Computational Statistics, vol. 35
מאמר בכתב עת
Yang, MingAn, 2023 Yang, M. (2022). ניתוח בייסיאני של עיצוב מוצלב בלוקים לא שלם. תקשורת בסטטיסטיקה, כרך.
מאמר בכתב עת
Yang, MingAn, 2013 מודלים של אפקטים אקראיים במרכז בייסיאניים שאינם פרמטריים עם מבחר משתנה ביומטרי יומן, כרך. 55
מאמר בכתב עת
Yang, MingAn, 2012 בחירת משתנים בייסיאניים עבור מודל מעורב לוגיסטי עם השפעות אקראיות לא פרמטריות Statistics Computational Statistics and Data Analysis 56, 2663- 2674, vol. 56

שפות

• סִינִית
• אנגלית

קורסים נלמדים

ביוגרפיה/סטטיסטיקה יסודית
סטטיסטיקה חישובית
סטטיסטיקה בייסיאנית
שיטות סטטיסטיקה מתקדמות עבור PH
מחקר אורכי
ניתוח נתונים מתקדם
ניתוח סטטיסטי עם R

מחקר ומלגות

5 פרסומים מרכזיים
1. יאנג, מ' (2022). ניתוח בייסיאני של עיצוב מוצלב בלוקים לא שלם. InPress, תקשורת בסטטיסטיקה. https://doi.org/10.1080/03610918.2021.19664632. 2. Yang, M Wang, M, Dong, G (2020). בחירת משתנה בייסיאני במודל מעורב ליניארי עם הצטמקות קודמת. סטטיסטיקה חישובית 35, 227-2433.
3. Yang, M. (2019). הערכת אי-נחיתות ושקילות עבור ניסויים מוצלבים פשוטים בגישה בייסיאנית, Statistics in Bioscience 10, 506-5194.
4. יאנג, מ' (2013). מודלים של אפקטים אקראיים ללא פרמטרים בייסיאניים עם בחירת משתנים, Biometrical Journal 55, 217-2305.
5. יאנג, מ' (2012). בחירת משתנה בייסיאני למודל מעורב לוגיסטי עם השפעות אקראיות לא פרמטריות, סטטיסטיקה חישובית וניתוח נתונים 56, 2663-2674